1.全國范圍選址
物流節點選址在物流咨詢中較常出現，在企業的物流規劃中會出現有若干個物流節點的候選地址，需要從中選取一個或者多個地址來建設物流節點，有的項目只建一級物流節點，那么就只有NDC（全國配送中心）或者只有RDC（區域配送中心），有的是多級物流節點，就會同時需要選取NDC和RDC。在這樣的選址問題的項目中，需要根據配送網點的數據，如數量、坐標、距離以及各地的運營成本，也包括物流節點的存儲模式，是多品種存儲還是單一品種存儲等數據和約束條件進行數學建模，建模完成后，便需要根據合理的算法，來從這個現實問題中找到科學的解決方法。
2.城市范圍選址
工業片區選址的范圍只在一個城市的工業區內，選址的目的主要是考慮物流效率問題，有的工業區內的物流量非常大，在有限的空間范圍內造成物流流量的嚴重阻塞，那么可以通過新建物流節點對物流流量進行優化。如在重慶某工業片區內有多個汽車、摩托車等工廠，整個片區內有原料車輛、產成品車輛時刻進行作業，雖然片區的范圍面積很大，但是由于沒有有效的組織，片區內的阻塞嚴重，物流作業效率非常，后來只有通過新建物流節點對片區內的物流流量和流向進行梳理，才解決這個片區的物流阻塞問題。
二、物流資源配置問題
配送中心、車輛、庫存都屬于物流資源，建幾個配送中心？需要多少車輛？多少的庫存量最合理？這些就是物流資源配置的問題。在做物流資源配置問題的項目是，咨詢常常會被巨大的數據類型和數據量所困擾，在對企業物流流程進行分析的同時，還需要考慮如何對流程中的數據進行建模運算，這樣容易導致工作效率較低，在調研數據的獲取上也容易出現反復。根據這樣的情況，物流規劃工具箱中將這類問題分成了多個算法程序，并在程序中相互調用結果，再通過不同的物流模塊對這些程序進行調用，從而有針對性的得出各種問題的結果。在企業調研時需要獲取或收集企業的物料及產品的數量、外部需求等數據，將數據按照物流規劃工具箱的輸入格式進行整理，根據咨詢內容和咨詢對象的現實情況在物流系統中選取的模式，便可得到推薦方案和批量數據結果，也通過對批量數據進行調整獲得其它更合理的結果，使得咨詢者的工作效率得到極大提高，可以將更多時間專注于結果的表現形式上，從而咨詢的效果也會更好。
1.車輛配置
供應鏈物流系統中節點與節點之間需要物流車輛進行貨物的運輸，車輛的投入可能是供應商、生產商也可能是物流服務提供商，但是在物流系統的角度，車輛的投入屬于系統中的成本，也在一定程度上決定了物流系統的效率，因此在提升物流能力中優化車輛配置也是需要解決的問題。車輛的配置與物流網絡中的流量、車輛裝載方式、運輸路線以及節點的位置等要素都有密切的關系，通過對要素的建模分析，對車輛型號的選擇、車輛的分配與調度、車輛的運輸路線進行優化。
2.物流設備配置
物流設備的類型非常繁多，分為存儲設備、分揀設備、搬運設備、包裝設備等，再向下可以分為自動化貨架、密集型貨架、移動式貨架、自動化分揀設備、各種揀貨車、塑料包裝箱、金屬包裝等等，最后再分到不同的規格可能存在數百種類型。物流系統中選擇什么樣的設備進行配置，不僅影響到成本，同樣也影響到物流的效率與安全，但是物流設備的選擇需要根據具體物流流程、流程中需要處理的物流量與流量批次等諸多因素決定，因此需要通過系統方法來對物流設備進行配置。
三、路徑優化問題
這里所指的路線優化問題不僅僅是配送路線，實際上可以分為物料供應和產品配送兩種類型，物料供應中的路線優化，通常出現在企業物流中，供應與生產銜接的環節，如“循環取貨”，需要分析怎樣的取貨路線最合理；在銷售環節，從配送中心到零售點或者NDC到RDC之間的配送，為了節約成本和時間也會遇到對配送路線進行優化的情況。在這類咨詢項目中也會有大量的數據，配送點的坐標、點與點之間的距離、配送量的大小、車輛裝載能力等，在進行優化時也必須對這些數據進行建模。物流規劃工具箱中將這些數據進行了分類，寫入了通用的算法程序，咨詢者只需要在調研后將這些數據導入物流系統中，也就可以獲得推薦方案和各種路線下的運行結果，再根據需要進行選取。
四、物流成本優化問題
如前面所描述，
物流成本包括了人員成本、物流設施成本、物流設備成本、時間和技術成本，在物流系統中關于成本的優化是一個非常重要的問題。物流的成本與效率在物流系統中是最高級別的兩個目標，所有的物流系統都需要追求高效率低成本，從分析的角度，高效率可能會帶來成本的上升，如通過自動化的分揀設備代替人工分揀來提高分揀效率的方法，那么一定會增加一次性的成本投入，當然也有可能隨著時間的推移，設備的投入成本低于人工成本。因此物流成本優化的問題也需要分析所有的物流要素，然后進行系統的建模分析，最后在兼顧效率和其他要素的情況下需求物流系統最優成本。
文章作者：環球物流咨詢首席咨詢顧問——黃堯笛
免責聲明：本站部分信息摘自互聯網，如有侵犯，請聯系我們立刻刪除。另，本文的真實性和及時性本站不做任何承諾，僅供讀者參考!
